连接事实
只读取已授权的销售业务事实与工作记录。
让 AI 有判断依据，
让建议回到真实行动。
DSM_AI 连接已授权的业务事实、DSM 行为标准和 AI 辅助理解能力，帮助不同角色看见差距、补齐证据，并明确下一步行动。
01 / PRINCIPLE
不是让 AI 替人管理，
而是让管理更有依据。
FACT业务事实真实发生了什么
+STANDARDDSM 标准应该关注与做到什么
+ASSISTAI 辅助理解比较、识别与生成建议
=NAVIGATION行为导航可供人工确认的下一步行动
02 / CAPABILITIES
四项能力，
形成一条可信的判断路径。
理解事实
明确区分事实、判断、假设、未知和证据缺口。
对照标准
依据适用的 DSM 行为标准识别符合、偏差、例外或规则缺口。
导航行动
向不同角色提供下一步改善或辅导建议，并保留人工确认。
03 / WORKFLOW
从一句模糊计划，
走向可检查的下一步行动。
销售计划
“下周推进 A 项目。”
证据缺口
- 什么时间推进？
- 需要影响谁？
- 本次行动目的是什么？
- 如何验证客户发生了变化？
这是工作逻辑示例，不是实时在线诊断，也不接收或存储企业数据。
04 / RESPONSIBILITY
建议可以由 AI 生成，
责任不能交给 AI。
销售代表
确认事实，选择并执行行动
不能把行为改变交给系统销售经理
检查差距，完成反馈、辅导和复查
不能用系统输出替代管理履职销售负责人
建立规则并提供资源与组织保障
不能把组织责任交给算法数字化管理系统
连接事实、标准并支持验证
不承担人员行动和管理责任05 / TRUST
真实、授权、可追溯，
是 DSM_AI 的使用前提。
已授权
只处理被明确允许使用的业务事实。
可区分
明确标识事实、判断、假设与未知。
可确认
输出先由人员确认，再进入真实工作。
可复查
行动、反馈和结果能够回到管理闭环。
让 DSM 与 AI，
进入企业真实的管理场景。
从共同认知、个性化标准到数字平台与实施陪跑，选择适合当前阶段的服务路径。